Автоматическое прослеживание сейсмических горизонтов по кубу отражающих площадок

Abstract

Актуальность. Разработка алгоритмов устойчивого прослеживания сейсмических волн является одним из ключевых направлений при создании программных средств обработки и интерпретации сейсмических данных. Это обусловлено тем, что результаты корреляции и прослеживания волн используются при решении широкого круга прикладных задач сейсморазведки, включая построение структурных карт, уточнение статических поправок и анализ пространственного положения отражающих горизонтов. В современных технологических схемах автоматическое прослеживание применяется при обработке значительной части сейсмических материалов и, как правило, опирается на алгоритмы статистического принятия решений. Несмотря на длительную историю развития данного подхода и его адаптацию к новым вычислительным, программным и визуализационным средствам, проблема надежного выделения волн в сложных волновых полях остается актуальной. Так, при исследовании сложных интерференционных полей еще велик процент ошибочных решений и выделяемых ложных аномалий, что требует создания новых более эффективных алгоритмов прослеживания. Цель. Разработка новых алгоритмов прослеживания сейсмических горизонтов, обладающих высокой степенью автоматизации и эффективностью в условиях интенсивной интерференции и нарушений. Методы. Цифровая обработка сигналов и изображений волновых полей, вычислительный эксперимент, методы математической статистики и теории вероятностей. Результаты. Выбран и теоретически обоснован критерий объединения площадок. Предложен алгоритм автоматического прослеживания на основе объединения отражающих площадок, приведены результаты его применения для обработки реальных данных. Выводы. Применение предложенного алгоритма для анализа временных и глубинных кубов метода общей глубинной точки показало не только его надежность, но и высокую степень формализации и автоматизации решения задач прослеживания

Relevance. The development of algorithms for stable tracking of seismic waves is one of the key areas in the creation of software for processing and interpreting seismic data. This is due to the fact that the results of wave correlation and tracking are used in a wide range of applied seismic exploration tasks, including constructing structural maps, refining static corrections, and analyzing the spatial position of reflectors. In modern technological schemes, automatic tracking is used in processing a significant portion of seismic data and, as a rule, relies on statistical decision-making algorithms. Despite the long history of this approach development and its adaptation to new computing, software, and visualization tools, the problem of reliably identifying waves in complex wave fields remains relevant. For example, when studying complex interference fields, the percentage of erroneous decisions and the identification of false anomalies remains high, necessitating the development of new, more efficient tracking algorithms. Aim. To develop new algorithms for tracking seismic horizons that are highly automated and effective in conditions of intense interference and disturbances. Methods. Digital processing of wave field signals and images, computational experiment, methods of mathematical statistics and probability theory. Results. The authors have selected and theoretically substantiated a criterion for combining reflecting areas. The paper introduces the automatic tracking algorithm based on combining reflecting areas, and the results of its application to real-world data processing. Conclusions. The application of the proposed algorithm for the analysis of time and depth cubes of the common depth point method demonstrated not only its reliability, but also a high degree of formalization and automation of solving tracking problems