Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/26728
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Аксёнов, Сергей Владимирович | ru |
dc.contributor.author | Чеботарева, Екатерина Николаевна | ru |
dc.date.accessioned | 2016-06-23T05:34:36Z | - |
dc.date.available | 2016-06-23T05:34:36Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | Чеботарева Е. Н. Математическое и программное обеспечение сегментации и визуализации легкого человека по МРТ-изображениям с помощью высокопроизводительных вычислений : дипломный проект / Е. Н. Чеботарева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2016. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/26728 | - |
dc.description.abstract | Выпускная квалификационная работа с., рис., табл., источника, прил. Ключевые слова: МРТ легких, изображение, сегментация, магнитно-резонансная томограмма, визуализация, 3D-модель. Объектом исследования являются анализ и обработка графической информации. Цель работы – создание математического и программного обеспечения сегментации и визуализации легкого человека по МРТ-изображениям с помощью высокопроизводительных вычислений. В процессе исследования проводились декомпозиция задачи на подзадачи, поиск, сбор и анализ информации по сегментации и визуализации медицинских изображений с последующим синтезом при проектировании, создание прототипов будущей программы, тестирование и отладка. Основные конструктивные, технологические и технико-эксплуатационные характеристики, такие как быстродействие | ru |
dc.description.abstract | Final qualifying work contains P., Fig., Tab., Source, appendix. Keywords: lMRT (MRI) of lungs, image, segmentation, MR(I)-scan, visualization, 3D-model. The object of research is the analysis and processing of graphic information. The purpose of the work - the creation of mathematical and software segmentation and visualization of human lung by MRI images using high-performance computing. The study carried out decomposition of tasks into subtasks, search, collect and analyze information on the segmentation and visualization of medical images, followed by a synthesis of the design, prototyping future program, testing and debugging. The basic constructive, technological and technical and operational characteristics, such as speed and using low memory and CPU resources, me | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | МРТ легких | ru |
dc.subject | изображение | ru |
dc.subject | сегментация | ru |
dc.subject | магнитно-резонансная томограмма | ru |
dc.subject | визуализация | ru |
dc.subject | 3D-модель | ru |
dc.subject | MRT (MRI) of lungs | en |
dc.subject | image | en |
dc.subject | segmentation | en |
dc.subject | MR(I)-scan | en |
dc.subject | visualization | en |
dc.subject | 3D-model | en |
dc.title | Математическое и программное обеспечение сегментации и визуализации легкого человека по МРТ-изображениям с помощью высокопроизводительных вычислений | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ) | - |
local.institut | 6269 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.local-vkr-id | 18986 | - |
local.vkr-id | 7548 | - |
local.stud-group | 8ВМ4В | - |
local.lichnost-id | 147281 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 114532 | - |
dc.subject.udc | 004.42:004.925.83:616.24 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU178966.pdf | 1,2 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.