Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/28620
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorХаустов, Павел Александровичru
dc.contributor.authorМаксимова, Елена Ивановнаru
dc.date.accessioned2016-06-24T12:36:13Z-
dc.date.available2016-06-24T12:36:13Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationМаксимова Е. И. Разработка алгоритма и программных средств для обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа : дипломный проект / Е. И. Максимова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ) ; науч. рук. П. А. Хаустов. — Томск, 2016.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/28620-
dc.description.abstractЦель работы – разработка алгоритма и программных средств для обнаружения образований в легких человека на снимках КТ. В процессе исследования были проанализированы существующие алгоритмы обнаружения образований в легких человека на снимках КТ. В результате исследования был разработан алгоритм для обнаружения образований в легких на снимках КТ, инвариантный к типу образования в легких, а также программные средства, позволившие оценить качество предложенного метода. Область применения: диагностика заболеваний легких человека, сбор статистической информации о видах заболеваний легких. Значимость работы заключается в практической разработке универсального метода для обнаружения образований легких человека – алгоритм показал высокое качество классификации независимо от типа образования.ru
dc.description.abstractObjective - development of algorithms and program application for lungs nodules detection on CT scans. In the study, common methods and approaches for lungs nodules detection on CT scans have been observed. The results of the study are the developed algorithm for the detection of lungs nodules on CT scans, which is invariant to the type of formations in the lungs, and the implemented software tools that allows evaluating the quality of the proposed method. Scope: diagnostics of human lung diseases, collection of statistical information about the kinds of lung diseases. The significance of the work is the practical development of a universal method for the detection of human lung formations that has shown a high quality of classification, regardless of formation type in the lungs.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectкомпьютерная томографияru
dc.subjectобразования в легких человекаru
dc.subjectискусственная нейронная сетьru
dc.subjectмежкадровые измененияru
dc.subjectмагнитуда градиентаru
dc.subjectcomputed tomographyen
dc.subjectpulmonary nodulesen
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectinterframe changesen
dc.subjectmagnitude gradienten
dc.titleРазработка алгоритма и программных средств для обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографаru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра вычислительной техники (ВТ)-
local.institut6269-
local.localtypeСтуденческая работа-
local.thesis.levelБакалаврru
local.local-vkr-id26880-
local.vkr-id7564-
local.stud-group8И2Б-
local.lichnost-id131600-
local.thesis.level-id1-
local.tutor-lichnost-id140713-
dc.subject.udc004.93'1-
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU187346.pdf2,17 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.