Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39695
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКрицкий, Олег Леонидовичru
dc.contributor.authorДаутбаева, Валерия Рафаэльевнаru
dc.date.accessioned2017-06-09T03:56:33Z-
dc.date.available2017-06-09T03:56:33Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationДаутбаева В. Р. Влияние редких непрогнозируемых новостных событий на величину и общее количество всплесков цен рисковых активов : магистерская диссертация / В. Р. Даутбаева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2017.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/39695-
dc.description.abstractВ качестве актива мы берем валютные пары и фьючерсы на эти валютные пары. Затем мы рассчитываем реализованную вариацию и квадрат вариации, позволяющие оценить всплески цен активов в течение дня с разными временными интервалами. Затем мы выдвигаем статистическую гипотезу о наличии хотя бы одного значимого скачка и принимая во внимание нормальный закон распределения z - статистики, оцениваем количество дней, в которых имеется арбитражная возможность. Далее определяем частотное распределение величины скачков и их количество на рассматриваемых временных интервалах. Находим среднюю величину скачка и потенциальную доходность для каждого эмитента за отчётный период и проводим сравнение дл выявления наиболее выгодного вложени капитала.ru
dc.description.abstractAs an asset, we take currency pairs and futures for these currency pairs. Then we calculate the realized variation and the square of the variation, allowing us to estimate the bursts of asset prices during the day with different time intervals. Then we put forward a statistical hypothesis about the existence of at least one significant jump and taking into account the normal distribution law of z-statistics, we estimate the number of days in which there is an arbitration opportunity. Next, we determine the frequency distribution of the magnitude of the jumps and their number at the time intervals considered. We find the average jump value and the potential yield for each issuer for the reporting period and perform a comparison to identify the most profitable investment of capital.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectскачокru
dc.subjectарбитражная возможностьru
dc.subjectреализованная вариацияru
dc.subjectвалютная параru
dc.subjectфьючерсru
dc.subjectracingen
dc.subjectarbitrage opportunityen
dc.subjectrealized variationen
dc.subjectcurrency pairsen
dc.subjectfuturesen
dc.titleВлияние редких непрогнозируемых новостных событий на величину и общее количество всплесков цен рисковых активовru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Физико-технический институт (ФТИ)::Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)-
local.institut6270-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk01.04.02-
local.thesis.levelМагистрru
local.thesis.disciplineПрикладная математика и информатика-
local.local-vkr-id214340-
local.vkr-id23603-
local.stud-group0ВМ51-
local.lichnost-id152466-
local.thesis.level-id3-
local.tutor-lichnost-id58633-
dc.subject.udc519.23:338.57-
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU393096.pdf3,94 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.