Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46246
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСоломенцева, Е. С.ru
dc.date.accessioned2018-02-07T08:09:27Z-
dc.date.available2018-02-07T08:09:27Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationСоломенцева Е. С. Регрессионные модели прогнозирования выручки / Е. С. Соломенцева // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 1. — [С. 230-232].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/46246-
dc.description.abstractThis work is dedicated to forecasting revenue using regression models. Autoregressive model, model of seasonal component, model of revenue dependence from day of week are considered.en
dc.language.isoruen
dc.publisherИзд-во ТПУru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск. Ч. 1. — Томск, 2017.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectэлектронные ресурсыru
dc.subjectрегрессионные моделиru
dc.subjectпрогнозыru
dc.subjectвыручкаru
dc.subjectмоделированиеru
dc.subjectлинейные моделиru
dc.subjectпарная регрессияru
dc.titleРегрессионные модели прогнозирования выручкиru
dc.title.alternativeRegression models for revenue forecastingen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperen
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage230-
local.description.lastpage232-
local.filepathconference_tpu-2017-C24_V1_p230-232.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\25339-
local.localtypeДокладru
local.conference.nameИнформационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине-
local.conference.date2017-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2017-C24_V1_p230-232.pdf366,57 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.