Разработка программного обеспечения для прогнозирования сезонных временных рядов

Abstract

Представлена аддитивная модель прогнозирования метеорологических параметров. Модель реализована в рамках фреймворка Fbprophet. В качестве исходных данных использовались наблюдения системы климатического мониторинга ИМКЭС СО РАН. Программные эксперименты выявили зависимость прогноза от показателя сезонности и целостности данных. Поэтому для каждого набора данных с различающимися показателями проводилась ручная настройка параметров модели для получения более точного прогноза.

An additive model for forecasting meteorological parameters is presented. The model is implemented within the Fbprophet framework. The observations of the Climate Monitoring System of IMCES SB RAS were used as the initial data. Experiments using developed software revealed the dependence of the forecast on the indicator of seasonality and data integrity. Therefore, for each data set with differing indicators, manual adjustment of the model parameters was carried out to obtain a more accurate forecast.