1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63235
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorSamuel Ragland Francis, Natzina Juanitaen
dc.contributor.authorSamuel Ragland Francis, Nadine Susanneen
dc.contributor.authorAksenov, Sergey Vladimirovichen
dc.contributor.authorAljasar, S. A.en
dc.contributor.authorXu, Y.en
dc.contributor.authorSaqib, Muhammaden
dc.date.accessioned2020-11-03T08:42:37Z-
dc.date.available2020-11-03T08:42:37Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationDiagnostic of Cystic Fibrosis in Lung Computer Tomographic Images using Image Annotation and Improved PSPNet Modelling / N. J. Samuel Ragland Francis, N. S. Samuel Ragland Francis, S. V. Aksenov [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. — Bristol : IOP Publishing, 2020. — Vol. 1611 : Prospects of Fundamental Sciences Development (PFSD-2020) : XVII International Conference of Students and Young Scientists, 21-24 April, 2020, Tomsk, Russian Federation. — [012062, 6 p.].en
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/63235-
dc.description.abstractThe research deals with the development of an algorithm for detecting pathological formation in cystic fibrosis using the PSPNet model with focal loss. The model allows data sets to be entered in accordance to their similarities based on their pathological diagnostic signs. The simple and effective algorithm structure groups annotated images, processes them in a multiscale CNN, and localizes areas of cystic fibrosis in the lungs with high accuracy.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherIOP Publishingen
dc.relation.ispartofIOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 1611 : Prospects of Fundamental Sciences Development (PFSD-2020). — Bristol, 2020en
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectдиагностикаru
dc.subjectкомпьютерные томографыru
dc.subjectтомографические изображенияru
dc.subjectлегкиеru
dc.subjectпатологияru
dc.subjectизображенияru
dc.subjectлегочные пораженияru
dc.titleDiagnostic of Cystic Fibrosis in Lung Computer Tomographic Images using Image Annotation and Improved PSPNet Modellingen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage012062-
local.filepathhttps://doi.org/10.1088/1742-6596/1611/1/012062-
local.identifier.bibrecRU\TPU\network\33951-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\46630-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\46631-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\31378-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\45882-
local.localtypeДокладru
local.volume1611-
local.conference.nameProspects of Fundamental Sciences Developmenten
local.conference.date2020-
dc.identifier.doi10.1088/1742-6596/1611/1/012062-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
doi.org_10.1088_1742-6596_1611_1_012062.pdf760,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons