Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66558| Title: | Классификация финансовых временных рядов с использованием нейронных сетей |
| Authors: | Курникова, Александра Олеговна |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Шинкеев, Михаил Леонидович |
| Keywords: | классификация временных рядов; финансовые временные ряды; нейронная сеть; многослойный персептрон; краткосрочные прогнозы котировок ценных бумаг; time series classification; financial time series; neural network; multilayer perceptron; short-term forecasts of stock prices |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Курникова А. О. Классификация финансовых временных рядов с использованием нейронных сетей : магистерская диссертация / А. О. Курникова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Л. Шинкеев. — Томск, 2021. |
| Abstract: | Исследование возможности классификации цен закрытия акций компании разных отраслей Российской экономики с использованием нейронных сетей. Investigation of the possibility of classifying the closing prices of a company's shares in different sectors of the Russian economy using neural networks. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66558 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1156678.pdf | 5,1 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.