Исследование методов и реализация алгоритмов выявления скрытых закономерностей параметров при определении типа сахарного диабета на основе машинного обучения

Abstract

Работа направлена на выявление скрытых закономерностей параметров при определении типа сахарного диабета на основе статистических методов. Полученные результаты будут положены в основу определения характеристических признаков (фичи) искусственных нейронных сетей. Планируется проведение сравнительного анализа результатов классификации, полученных на основе алгоритмов машинного обучения.

The work is aimed at identifying hidden patterns of parameters in determining the type of diabetes mellitus based on statistical methods. The obtained results will be used as a basis for determining the characteristics (features) of artificial neural networks. It is planned to conduct a comparative analysis of the classification results obtained on the basis of machine learning algorithms.