Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67605| Название: | Алгоритмическое и программное обеспечение поиска аномалий в результатах медицинских исследований |
| Авторы: | Попенко, Анастасия Александровна |
| Научный руководитель: | Аксёнов, Сергей Владимирович |
| Ключевые слова: | машинное обучение; обнаружение аномалий; ансамблевые методы; питон; медицинские анализы; machine learning; anomaly detection; ensemble methods; python; medical tests |
| Дата публикации: | 2021 |
| Библиографическое описание: | Попенко А. А. Алгоритмическое и программное обеспечение поиска аномалий в результатах медицинских исследований : магистерская диссертация / А. А. Попенко ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2021. |
| Аннотация: | В работе будет исследовано применение ряда методов выявления аномальных данных для набора результатов медицинских анализов. Работа выполняется в рамках взаимодействия ТПУ с СибГМУ. The work will investigate the application of a number of methods for detecting anomalous data for a set of medical test results. The work is carried out within the framework of interaction between TPU and Siberian State Medical University. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67605 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1176989.pdf | 2,49 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.