1. Электронный архив ТПУ
  2. Образование
  3. Студенческие работы
  4. Выпускные квалификационные работы (ВКР)
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72005
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКрицкий, Олег Леонидовичru
dc.contributor.authorНаумов, Андрей Михайловичru
dc.date.accessioned2022-06-17T22:27:07Z-
dc.date.available2022-06-17T22:27:07Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationНаумов А. М. Использование сверточных и рекуррентных нейронных сетей для распознавания и классификации фотоизображений : бакалаврская работа / А. М. Наумов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2022.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/72005-
dc.description.abstractСредствами языка Python построена сверточная и рекуррентная нейросеть для распознавания и классификации фотоизображений. Собрана, размещена, обучена и протестирована нейросеть. Проведено распознавание и классификация произвольной картинки.ru
dc.description.abstractBy means of the Python language built-in convolution and recurrent neural network for probabilities and insulation photographic images. collected, posted, training and protest neural network. Conducted recognition and classification bring pictures closer.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectсверточная нейросетьru
dc.subjectрекуррентная LSTM сетьru
dc.subjectпитонru
dc.subjectпоток тензоровru
dc.subjectкерасru
dc.subjectпереобучениеru
dc.subjectneural neten
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectrecurrent LSTM networken
dc.subjectpythonen
dc.subjecttenzorflowen
dc.subjectkerasen
dc.subjectoverfittingen
dc.titleИспользование сверточных и рекуррентных нейронных сетей для распознавания и классификации фотоизображенийru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ)::Отделение экспериментальной физики (ОЭФ)-
local.institut7863-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk01.03.02-
local.thesis.levelБакалаврru
local.thesis.disciplineПрикладная математика и информатика-
local.local-vkr-id1185410-
local.vkr-id50166-
local.stud-group0В8А-
local.lichnost-id165562-
local.thesis.level-id1-
local.tutor-lichnost-id58633-
dc.subject.udc004.932.4.032.26-
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1372213.pdf1,49 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.