Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74880
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorKlyuev, Roman Vladimirovichen
dc.contributor.authorMorgoev, Ibrek Dzhabrailovichen
dc.contributor.authorMorgoeva, Anzhelika Dzhabrailovnaen
dc.contributor.authorGavrina, Oksana Alekseevnaen
dc.contributor.authorMartyushev, Nikita Vladimirovichen
dc.contributor.authorEfremenkov (Ephremenkov), Egor Alekseevichen
dc.contributor.authorTsi Mensyuyen
dc.date.accessioned2023-03-28T09:20:16Z-
dc.date.available2023-03-28T09:20:16Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationMethods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Review / R. V. Klyuev, I. D. Morgoev, A. D. Morgoeva [et al.] // Energies. — 2022. — Vol. 15, iss. 23. — [8919, 33 p.].en
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/74880-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherMDPI AGen
dc.relation.ispartofEnergies. 2022. Vol. 15, iss. 23en
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.sourceEnergiesen
dc.subjectforecastingen
dc.subjectpower consumptionen
dc.subjectmodelingen
dc.subjectenergy savingen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectartificial neural networken
dc.titleMethods of Forecasting Electric Energy Consumption: A Literature Reviewen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage8919-
local.filepathreprint-nw-39756.pdf-
local.filepathhttps://doi.org/10.3390/en15238919-
local.identifier.bibrecRU\TPU\network\39756-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\32906-
local.identifier.perskeyRU\TPU\pers\30455-
local.issue23-
local.localtypeСтатьяru
local.volume15-
dc.identifier.doi10.3390/en15238919-
Располагается в коллекциях:Репринты научных публикаций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
reprint-nw-39756.pdf1,84 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons