Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75285
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorМерзликин, Борис Сергеевичru
dc.contributor.authorКандыбо, Андрей Сергеевичru
dc.date.accessioned2023-06-02T07:37:08Z-
dc.date.available2023-06-02T07:37:08Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationКандыбо А. С. Исследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллекта : бакалаврская работа / А. С. Кандыбо ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. Б. С. Мерзликин. — Томск, 2023.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/75285-
dc.description.abstractВ данной работе разработан инструмент для анализа перфузии миокарда методами машинного обучения и искусственного интеллекта. Проведена работа по отбору признаков для обучения классификаторов. Также проанализированы результаты тестирования обученных моделей.ru
dc.description.abstractIn this paper, a tool has been developed for analyzing myocardial perfusion using machine learning and artificial intelligence methods. Work was carried out on the selection of features for training classifiers. The results of testing of trained models are also analyzed.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectподготовка данныхru
dc.subjectметод главных компонентru
dc.subjectдисперсионный анализru
dc.subjectслучайный лес деревьевru
dc.subjectсверточные нейронные сетиru
dc.subjectdata preparationen
dc.subjectprincipal component analysisen
dc.subjectanalysis of varianceen
dc.subjectrandom forest of treesen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.titleИсследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллектаru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ)::Отделение экспериментальной физики (ОЭФ)-
local.institut7863-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk01.03.02-
local.thesis.levelБакалаврru
local.thesis.disciplineПрикладная математика и информатика-
local.local-vkr-id1270031-
local.vkr-id53200-
local.stud-group0В92-
local.lichnost-id170129-
local.thesis.level-id1-
local.tutor-lichnost-id197565-
dc.subject.udc004.85:004.896:616.127-71-
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1457836.pdf1,44 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.