Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75285
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorМерзликин, Борис Сергеевичru
dc.contributor.authorКандыбо, Андрей Сергеевичru
dc.date.accessioned2023-06-02T07:37:08Z-
dc.date.available2023-06-02T07:37:08Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationКандыбо А. С. Исследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллекта : бакалаврская работа / А. С. Кандыбо ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. Б. С. Мерзликин. — Томск, 2023.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/75285-
dc.description.abstractВ данной работе разработан инструмент для анализа перфузии миокарда методами машинного обучения и искусственного интеллекта. Проведена работа по отбору признаков для обучения классификаторов. Также проанализированы результаты тестирования обученных моделей.ru
dc.description.abstractIn this paper, a tool has been developed for analyzing myocardial perfusion using machine learning and artificial intelligence methods. Work was carried out on the selection of features for training classifiers. The results of testing of trained models are also analyzed.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectподготовка данныхru
dc.subjectметод главных компонентru
dc.subjectдисперсионный анализru
dc.subjectслучайный лес деревьевru
dc.subjectсверточные нейронные сетиru
dc.subjectdata preparationen
dc.subjectprincipal component analysisen
dc.subjectanalysis of varianceen
dc.subjectrandom forest of treesen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.titleИсследование миокардиальной перфузии методами машинного обучения и искусственного интеллектаru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ)::Отделение экспериментальной физики (ОЭФ)-
local.institut7863-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk01.03.02-
local.thesis.levelБакалаврru
local.thesis.disciplineПрикладная математика и информатика-
local.local-vkr-id1270031-
local.vkr-id53200-
local.stud-group0В92-
local.lichnost-id170129-
local.thesis.level-id1-
local.tutor-lichnost-id197565-
dc.subject.udc004.85:004.896:616.127-71-
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1457836.pdf1,44 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.