1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77533
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorДолматов, Дмитрий Олеговичru
dc.date.accessioned2024-02-22T03:52:07Z-
dc.date.available2024-02-22T03:52:07Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationДолматов, Д. О. Применение методов стохастической оптимизации для определения конфигурации разреженной ультразвуковой матричной антенной решетки при использовании технологии цифровой фокусировки антенной / Д. О. Долматов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности : сборник научных трудов XII Международной конференции студентов, аспирантов, молодых ученых "Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее", г. Томск, 07-10 ноября 2023 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 53-56.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/77533-
dc.description.abstractПрименение разреженных матричных антенных решеток способно повысить скорость получения трехмерных изображений внутренней структуры объектов при использовании технологии Цифровой фокусировки антенной. При этом применяемая конфигурация разреженного преобразователя определяет качество восстанавливаемых результатов. В данной работе для поиска конфигураций разреженных матричных антенных решеток, обеспечивающих восстановление результатов высокого качества, рассматривается применение методов стохастической оптимизации.ru
dc.description.abstractApplication of sparse matrix phased arrays is able to increase the speed of obtaining three-dimensional images of the internal structure of objects when using Total Focusing Method. The applied sparse transducer configuration determines the quality of the restored results. In this paper, the application of stochastic optimization methods is considered to find configurations of sparse matrix phased arrays that ensure the recovery of high quality results.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofРесурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности : сборник научных трудов XII Международной конференции студентов, аспирантов, молодых ученых "Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее", г. Томск, 07-10 ноября 2023 г.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectэлектронный ресурсru
dc.subjectтруды учёных ТПУru
dc.subjectматричные антенные решеткиru
dc.subjectразреженные преобразователиru
dc.subjectтехнология Цифровой фокусировки антеннойru
dc.subjectстохастическая оптимизацияru
dc.subjectалгоритм имитации отжигаru
dc.subjectmatrix phased arrayen
dc.subjectsparse transducersen
dc.subjectTotal Focusing Methoden
dc.subjectstochastic optimization methodsen
dc.subjectsimulated annealingen
dc.titleПрименение методов стохастической оптимизации для определения конфигурации разреженной ультразвуковой матричной антенной решетки при использовании технологии цифровой фокусировки антеннойru
dc.title.alternativeApplication of stochastic optimisation methods for determining the configuration of a sparse matrix phased array for ultrasonic imaging using total focusing methoden
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage53-
local.description.lastpage56-
local.filepathconference_tpu-2023-C47_V2_p53-56.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)670749-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2023-C47_V2_p53-56.pdf664,91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons