1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77924
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorАксёнова, Наталия Валерьевнаru
dc.contributor.authorЗайда, А. В.ru
dc.contributor.authorСогуляк, Я. А.ru
dc.date.accessioned2024-04-03T07:01:03Z-
dc.date.available2024-04-03T07:01:03Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationЗайда, А. В. Problem of cheating with neural networks in language learning / А. В. Зайда, Я. А. Согуляк ; науч. рук. Н. В. Аксёнова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Язык. Общество. Образование : сборник научных трудов IV Международной научно-практической конференции «Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования» памяти кандидата педагогических наук, доцента Н.А. Качалова, Томск, 15-17 ноября 2023 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — С. 141-148.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/77924-
dc.description.abstractThis study explores the performance of commercially available large language models in common language learning tasks. Structure and working principles of neural networks were considered to hypothesize which tasks would perform better. Experiments were conducted to verify the assumptions. Several variants of task adaptations were compared in tests to discover the most resistant to cheatingen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofЯзык. Общество. Образование : сборник научных трудов IV Международной научно-практической конференции «Лингвистические и культурологические аспекты современного инженерного образования» памяти кандидата педагогических наук, доцента Н.А. Качалова, Томск, 15-17 ноября 2023 г.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectэлектронный ресурсru
dc.subjectтруды учёных ТПУru
dc.subjectlanguage learningen
dc.subjectcheatingen
dc.subjectlarge language modelsen
dc.subjecttask evaluationen
dc.subjecttask adaptationen
dc.titleProblem of cheating with neural networks in language learningen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage141-
local.description.lastpage148-
local.filepathconference_tpu-2023-C85_V2_p141-148.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)671978-
local.localtypeДокладru
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conference_tpu-2023-C85_V2_p141-148.pdf758,12 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons