1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80909
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorМерзликин, Борис Сергеевичru
dc.contributor.authorСаматов, Д. С.ru
dc.contributor.authorМочула, А. В.ru
dc.date.accessioned2024-10-31T15:13:36Z-
dc.date.available2024-10-31T15:13:36Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationСаматов, Д. С. Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений / Д. С. Саматов, А. В. Мочула ; науч. рук. Б. С. Мерзликин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Перспективы развития фундаментальных наук — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 3 : Математика. — С. 25-27.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/80909-
dc.description.abstractThis article outlines the idea of applying machine learning techniques in nuclear medicine to analyze cardiovascular images. The work includes segmentation of the affected area of the heart on the polar map, isolation of radiomic indicators from the ROI, and classification of patients into healthy individuals and patients with abnormalities. The article also presents some of the results of the initial study and the first stage of work.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofПерспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г. Т. 3 : Математикаru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectрадиомикаru
dc.subjectмедицинские изображенияru
dc.titleМетоды машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображенийru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage25-
local.description.lastpage27-
local.filepathconference_tpu-2023-C21_V3_p25-27.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)674331-
local.localtypeДокладru
local.volume3-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2023-C21_V3_p25-27.pdf738,56 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons