Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80911Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Крицкий, Олег Леонидович | ru |
| dc.contributor.author | Родюкевич, Е. С. | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-10-31T15:13:37Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-31T15:13:37Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Родюкевич, Е. С. Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов / Е. С. Родюкевич ; науч. рук. О. Л. Крицкий ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Перспективы развития фундаментальных наук — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 3 : Математика. — С. 31-33. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80911 | - |
| dc.description.abstract | In this article, technical analysis indicators are selected to predict the direction of the cryptocurrency price. We examined a set of technical analysis indicators used as explanatory variables in the current literature and specialized trading websites. Decision trees and deep neural networks were used as a model. | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
| dc.relation.ispartof | Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г. Т. 3 : Математика | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
| dc.subject | нейронная сеть | ru |
| dc.subject | активы | ru |
| dc.subject | криптовалюта | ru |
| dc.title | Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов | ru |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.description.firstpage | 31 | - |
| local.description.lastpage | 33 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2023-C21_V3_p31-33.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | (RuTPU)674336 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| local.volume | 3 | - |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2023-C21_V3_p31-33.pdf | 638,35 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
