Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84826
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorНебаба, Степан Геннадьевичru
dc.date.accessioned2025-02-24T07:18:19Z-
dc.date.available2025-02-24T07:18:19Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationНебаба, С. Г. Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети / Небаба С. Г. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 226-229.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/84826-
dc.description.abstractВ работе проводится сравнительный анализ 3 алгоритмов аугментации изображений (поворот, отражение, мозаичное размещение) для повышения эффективности обучения сверточных нейронных сетей. Получены результаты точности детектирования объектов с помощью сверточной нейронной сети YOLOv7-Tiny, обученной на нескольких аугментированных датасетах, в задаче обнаружения объектов в воздушном пространствеru
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии. 2024 : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectдетектированиеru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectаугментация изображенийru
dc.titleАнализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сетиru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage226-
local.description.lastpage229-
local.filepathconference_tpu-2024-C04_p226-229.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)675440-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2024-C04_p226-229.pdf376,12 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons