Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84833
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПякилля, Борис Ивановичru
dc.date.accessioned2025-02-24T07:18:23Z-
dc.date.available2025-02-24T07:18:23Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationПякилля, Б. И. Оптимизация архитектуры полносвязной нейронной сети для задачи оценивания липофильности органических соединений / Пякилля Б. И. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 258-261.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/84833-
dc.description.abstractВ современной химии одним из ключевых параметров, определяющих свойства органических соединений, является липофильность. Традиционные методы оценивания сталкиваются с ограничениями, такими как высокие временные и ресурсные затраты. Таким образом, решением становится использование методов машинного обучения, способных предсказывать липофильность. Целью работы является оптимизация архитектуры нейронной сети, предназначенной для оценивания липофильности органических соединенийru
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии. 2024 : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectмоделированиеru
dc.subjectнейросетьru
dc.subjectлипофильностьru
dc.subjectхемоинформатикаru
dc.titleОптимизация архитектуры полносвязной нейронной сети для задачи оценивания липофильности органических соединенийru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage258-
local.description.lastpage261-
local.filepathconference_tpu-2024-C04_p258-261.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)675528-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2024-C04_p258-261.pdf393,02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons