Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132234
Title: Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
Authors: Булько, С. В.
Малкин, Артем Юрьевич
Keywords: беспилотные летательные аппараты; семантическая сегментация; пихта сибирская; аддитивный гауссов шум; помехоустойчивость; сверточные нейронные сети
Issue Date: 2025
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Булько, С. В. Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net / Булько С. В., Малкин А. Ю. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 331-335.
Abstract: Исследуется влияние аддитивного гауссового шума на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты сибирской, проводимой с помощью модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net. Показано, что наличие аддитивных шумов на обучающих фрагментах датасета ухудшает качество семантической сегментации тестового снимка
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132234
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2025-C04_p331-335.pdf797,02 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons