Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132275
Title: Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации
Authors: Денисов, В. И.
Семенченко, Н. Е.
Keywords: классификация; сегментация; сверточные нейронные сети
Issue Date: 2025
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Денисов, В. И. Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации / Денисов В. И., Семенченко Н. Е. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 599-604.
Abstract: В работе представлена улучшенная версия U-Net для сегментации и классификации изображений геологических пород. Модификации включают оптимизацию декодера, альтернативные сверточные слои и механизмы обработки пространственных признаков. Эксперименты показывают, что предложенные изменения повышают качество обработки данных в нефтегазовой отрасли
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132275
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2025-C04_p599-604.pdf613,38 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons