Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132285
Title: Трансформеры VS CNN: сравнение производительности для обнаружения эмоций в видеопотоках в реальном времени
Authors: Джире, Ю.
metadata.dc.contributor.advisor: Самуел Рагланд Франсис, Натзина Джуанита
Keywords: распознавание эмоций; трансформеры; реальное время; CNN; FER2013; ViT; TimeSformer
Issue Date: 2025
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Джире, Ю. Трансформеры VS CNN: сравнение производительности для обнаружения эмоций в видеопотоках в реальном времени / Джире Ю. ; науч. рук. Н. Дж. Франсис // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 654-657.
Abstract: В этой работе сравниваются два метода глубокого обучения - CNN и Трансформеры - для распознавания эмоций по лицу в видео в реальном времени. Используя набор данных FER2013, мы оценили модели по точности, скорости и затратам вычислительных ресурсов
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132285
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2025-C04_p654-657.pdf603,72 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons