Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132286
Title: Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net
Authors: Ван Юйцянь
Ли Цилун
metadata.dc.contributor.advisor: Аксёнов, Сергей Владимирович
Keywords: U-Net; Lung tumor; Image segmentation algorithm
Issue Date: 2025
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Ван Юйцянь. Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net / Ван Юйцянь, Ли Цилун ; науч. рук. Аксёнов С. В. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 663-666.
Abstract: Aiming at the problem of complex and variable tumor regions and fuzzy boundaries in lung CT images, an improved U⁃Net network is proposed by introducing the attention mechanism and optimizing the loss function. Training is performed on a clinical multimodal medical dataset to verify the effectiveness of the algorithm
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132286
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2025-C04_p663-666.pdf473,64 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons