Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132410| Title: | Методы генерации данных для медицинских исследований |
| Other Titles: | Data generation methods for medical research |
| Authors: | Губин, Евгений Иванович Котов, Андрей Олегович |
| Keywords: | данные; логистическая регрессия; ROC-кривые; GAN; TVAE; Gaussian Copula; data; logistic regression; ROC curves |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Губин, Е. И. Методы генерации данных для медицинских исследований / Е. И. Губин, А. О. Котов // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика. — 2025. — Т. 3, № 2. — С. 46-50. |
| Abstract: | Представлено краткое описание современных технологий генерации данных и их возможное дальнейшее использование в медицинских исследованиях с применением методов синтезирования данных и выбор наиболее точных из библиотеки SDV (Synthetic Data Vault) The article presents a brief description of modern data generation technologies and their possible further use in medical research using data synthesis methods and selecting the most accurate ones from the SDV (Synthetic Data Vault) library |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132410 |
| ISSN: | 2949-5407 |
| Appears in Collections: | Известия Томского политехнического университета. Промышленная кибернетика |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| b_TPU_IndCyb-2025-v3-i2-05.pdf | 924,47 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
