Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133107| Title: | Применение тензорных разложений для сжатия изображений |
| Other Titles: | Application of tensor decompositions for image compression |
| Authors: | Дресвянский, Е. А. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Мягкий, Александр Николаевич |
| Keywords: | ST-HOSVD; TTSVD; image compression; JPEG algorithm; tensor decompositions |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Дресвянский, Е. А. Применение тензорных разложений для сжатия изображений / Е. А. Дресвянский ; науч. рук. А. Н. Мягкий // Перспективы развития фундаментальных наук. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — Т. 3 : Математика. — С. 66-68. |
| Abstract: | In this paper, we consider the application of sequentially truncated higher order singular value decomposition (ST-HOSVD) and tensor train singular value decomposition (TTSVD) tensor decompositions to image compression and compare the results obtained using the well-known JPEG algorithm |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133107 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C21_V3_p66-68.pdf | 942,34 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
