Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133112| Title: | Алгоритмы сегментации патологических - вследствие диабета - изменений сетчатки методом машинного обучения |
| Other Titles: | Algorithms for segmenting diabetic retinal lesions using machine learning |
| Authors: | Лушников, В. А. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Филиппова, Екатерина Олеговна |
| Keywords: | diabetic retinopathy; mitochondrial respiration; machine learning; segmentation |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Лушников, В. А. Алгоритмы сегментации патологических - вследствие диабета - изменений сетчатки методом машинного обучения / В. А. Лушников ; науч. рук. Е. О. Филиппова // Перспективы развития фундаментальных наук. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — Т. 3 : Математика. — С. 82-84. |
| Abstract: | The aim of the work is to develop algorithms for segmentation of pathological - due to diabetes - changes in the retina using machine learning. As a result of the study, a trained neural network was obtained that allows segmentation of fundus images with some accuracy. The accuracy of the determination is sufficient to verify pathological processes of the retina with diabetic retinopathy |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133112 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C21_V3_p82-84.pdf | 688,84 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
