Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16315
Название: Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации
Авторы: Муравьев, А. C.
Белоусов, Артем Анатольевич
Ключевые слова: модифицированные алгоритмы; нейроны; газ; обучение; классификация; машинное обучение
Дата публикации: 2014
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Муравьев А. C. Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации / А. C. Муравьев, А. А. Белоусов // Вестник науки Сибири. — 2014. — № 4 (14). — [С. 105-111].
Аннотация: Предлагается модель классификатора, основанного на алгоритме растущего нейронного газа. Предложена учитывающая специфику решаемой задачи модификация исходного алгоритма, изменяющая его механизм роста с целью ускорения сходимости. Рассмотрены два подхода к синтезу классификатора: апостериорный и частотный. С использованием наборов данных из репозитория машинного обучения UCI производится сравнение эффективности данных подходов как между собой, так и с другими распространенными методами классификации. Показано, что предложенный алгоритм в ряде случаев превосходит другие алгоритмы аналогичного назначения.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16315
ISSN: 2226-0064
Располагается в коллекциях:Вестник науки Сибири

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
718.pdf379,99 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.