Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17292
Название: Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети
Авторы: Голенков, В. В.
Гергет, Ольга Михайловна
Ключевые слова: иммунные алгоритмы; генетические алгоритмы; оптимизация; нейронные сети; иммунитет
Дата публикации: 2015
Библиографическое описание: Голенков В. В. Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети / В. В. Голенков, О. М. Гергет // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов II Международной конференции, 19-22 мая 2015 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2015. — [С. 859-861].
Аннотация: Nowadays, computer technologies are widely implemented and used in all areas of human activity, including in medicine. They can significantly improve the quality of healthcare by modeling a pathological process in a particular disease. A neural network can be trained to determine diseases, but training may take a long time because of the large number of indicators of human health, as well as increased demands on the accuracy of recognition. Training time can be reduced by using optimization algorithms presented in this article.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17292
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2015-C24-378.pdf599,54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.