Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети
Authors: Голенков, В. В.
Гергет, Ольга Михайловна
Keywords: иммунные алгоритмы; генетические алгоритмы; оптимизация; нейронные сети; иммунитет
Issue Date: 2015
Citation: Голенков В. В. Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети / В. В. Голенков, О. М. Гергет // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов II Международной конференции, 19-22 мая 2015 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2015. — [С. 859-861].
Abstract: Nowadays, computer technologies are widely implemented and used in all areas of human activity, including in medicine. They can significantly improve the quality of healthcare by modeling a pathological process in a particular disease. A neural network can be trained to determine diseases, but training may take a long time because of the large number of indicators of human health, as well as increased demands on the accuracy of recognition. Training time can be reduced by using optimization algorithms presented in this article.
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conference_tpu-2015-C24-378.pdf599,54 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.