Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23781
Title: Кластеризация спутниковых снимков с использованием облачных технологий Machine Learning Azure
Authors: Васильева, Екатерина Евгеньевна
metadata.dc.contributor.advisor: Марков, Николай Григорьевич
Keywords: кластеризация; спутниковые снимки; облачные технологии; Machine Learning Azure; распознавание
Issue Date: 2015
Citation: Васильева Е. Е. Кластеризация спутниковых снимков с использованием облачных технологий Machine Learning Azure / Е. Е. Васильева ; науч. рук. Н. Г. Марков // Технологии Microsoft в теории и практике программирования : сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 25-26 марта 2015 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2015. — [С. 236-238].
Abstract: This article deals with a modern cloud computing technology - Machine Learning Azure. The technology gives a variety of tools to design the systems which implement popular machine learning algorithms and approaches such as anomaly detection, classification, clustering and regression. It can be used for data analysis in different fields but article shows how it can be used for satellite image processing and recognition.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23781
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2015-C28-106.pdf233,96 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.