Программное обеспечение классификации типов облачности по данным MODIS высокого решения

Abstract

Объектом исследования являются изображения различных типов облачности на спутниковых снимках. Цель работы – создание программного обеспечения, классифицирующего изображения облачности по данным MODIS с помощью самоорганизующейся карты Кохонена на основе текстурных характеристик. Результатом работы является программное обеспечение, которое выделяет и классифицирует на спутниковых снимках 14 типов облачности. Разработанное программное обеспечение может применяться для оперативной классификации облачности по спутниковым данным при решении задач, связанных с метеорологией и климатологией.

The object of the study is images of different types of clouds on satellite images. The purpose of the work is the creation of software, the image classifying clouds on MODIS data using Kohonen self-organizing maps based on textural characteristics. Result of the work is a software that identifies and classifies satellite images of 14 types of clouds. The developed software can be used for rapid classification of clouds using satellite data in solving problems related to meteorology and climatology.