Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/26796
Название: Разработка и исследование методов сжатия сложных сигналов на основе оптимальной и субъоптимальной обработки фазочастотных характеристик
Авторы: Злобина, Елена Вячеславовна
Научный руководитель: Кочегуров, Александр Иванович
Ключевые слова: Методы фазочастотного прослеживание сейсмических сигналов; Сжатие сложных сигналов; Статистическая модель волнового поля; Алгоритм корректирующей деконволюции; Деконволюция; Phase response methods of tracking seismic signals,; Statistical model of the wave field; Algorithm of the deconvolution correction; Deconvolution; Compression of complex signals
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Злобина Е. В. Разработка и исследование методов сжатия сложных сигналов на основе оптимальной и субъоптимальной обработки фазочастотных характеристик : дипломный проект / Е. В. Злобина ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра прикладной математики (ПМ) ; науч. рук. А. И. Кочегуров. — Томск, 2016.
Аннотация: В работе проводится дальнейшее изучение информационных возможностей фазочастотных характеристик сейсмических сигналов для повышения разрешения записей в условиях тонкослоистых сред. Предлагается новый алгоритм сжатия сложных сигналов на основе оптимальной и субъоптимальной обработки их фазочастотных характеристик, а также проводит сравнивание разработанного алгоритма и существующего алгоритма корректирующей деконволюции.
The article provides further study of information possibilities phase response of seismic signals to improve resolution records in a thin-layered environment. In the paper new algorithm of compression of complex signals based on optimal and suboptimal treatment of their phase response of proposed. And compares the developed algorithm and the existing algorithms of the correction deconvolution.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/26796
Располагается в коллекциях:ВКР

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU156117.pdf2,55 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.