Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29154
Название: Характеризация трехмерного строения нефтяного месторождения на основе статистических методов
Авторы: Галиева, Галина Фанисовна
Научный руководитель: Шинкеев, Михаил Леонидович
Ключевые слова: математическая статистика; нефтяное месторождение; нейросетевой анализ; атрибутный анализ; регрессионный анализ; mathematical statistics; attributes analysis; regression analysis; neuron net analysis; oilfield
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Галиева Г. Ф. Характеризация трехмерного строения нефтяного месторождения на основе статистических методов : дипломный проект / Г. Ф. Галиева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ) ; науч. рук. М. Л. Шинкеев. — Томск, 2016.
Аннотация: Цель работы – характеризация трехмерного строения нефтяного месторождения на основе методов математической статистики. В процессе исследования проводились статистический анализ, регрессионный анализ, нейросетевой анализ. В результате исследования были прокоррелированы отражающие горизонты, рассчитаны сейсмические атрибуты, построены регрессионные и нейросетевые модели для коэффициента пористости, коэффициента песчанистости и эффективной толщины, проведен анализ значимости и адекватности полученных моделей, а также рассчитаны модельные поверхности для рассмотренных характеристик пласта.
Statistical, regression and neuron net analyses was made. Reflecting horizons were correlated, seismic attributes were calculated, regression and neuron net models for porosity factor, net-to-gross rate and efftctive thickness. Model surfaces for layer characteristics were calculated.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29154
Располагается в коллекциях:ВКР

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU205824.pdf3,14 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.