Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29548
Название: Исследование инвариантных корреляционных фильтров в задачах распознания образов на изображениях
Авторы: Хлопонин, Илья Александрович
Научный руководитель: Болотова, Юлия Александровна
Ключевые слова: FERET; ASEF; MACE; корреляционные фильтры; MNIST; MACE; ASEF; MNIST; correlation filters; FERET
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Хлопонин И. А. Исследование инвариантных корреляционных фильтров в задачах распознания образов на изображениях : дипломный проект / И. А. Хлопонин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ) ; науч. рук. Ю. А. Болотова. — Томск, 2016.
Аннотация: Выпускная квалификационная работа 104с., 13 рис., 45 табл., 16 источников. Ключевые слова: MACE, ASEF, ИНВАРИАНТНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ ФИЛЬТР, MNIST, FERET. Объектом исследования являются алгоритмы, которые относятся к классу методов сравнение с шаблоном, по распознаванию базы рукописных цифр и поиску зрачков. Цель работы – провести сравнительный анализ работы корреляционных фильтров, при решении задачи распознавания рукописных цифр и поиска зрачков на изображениях лиц. В процессе работы над диссертацией был проведен обзор существующих корреляционных фильтров, в результате чего для реализации были выбраны фильтры MACE и ASEF, Автором была разработана программа, реализующая выбранные фильтры и проведены численные эксперименты по распознавания рукописных цифр и детектированию зрачков на изоб
Final qualifying work 104c., 13 fig., 45 tab., 16 sources. Keywords: MACE, ASEF, INVARIANT correlation filters, MNIST, FERET. Object of research are algorithms that belong to a class of methods pattern matching, recognition of handwritten digits database and search pupils. Purpose - to conduct a comparative analysis of the correlation filters in solving the problem of recognition of handwritten digits and search pupils to individual images. While working on his thesis, a review of the existing correlation filters, as a result of the implementation of filters MACE and ASEF have been chosen, the author has developed a program that implements the selected filters and numerical experiments for handwritten digits recognition and detection of the pupil in the images. The paper presents algorith
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29548
Располагается в коллекциях:ВКР

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU200077.pdf1,9 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.