Применение методов и средств технологии Business Intelligence для анализа данных о судебной практике в Томской области

Abstract

Выпускная квалификационная работа 133 ¬с., 50 рис., 37 табл., 19 источников, 3 прил. Ключевые слова: БАЗА ДАННЫХ, OLAP, DATA MINING, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, BUSINESS INTELLIGENCE, СУДЫ. Объектом исследования является задача нахождения скрытых закономерностей, а предметом исследования – решения по судебным делам. Цель работы – анализ записей, полученных в результате обработки документов и решений судов Томской области с помощью методов и средств технологии Business Intelligence. В процессе исследования проводился анализ предметной области судопроизводства Томской области, кроме того был выполнен обзор существующих аналогов.

Final qualifying work consists of 133 pages, 50 fugures, 37 tables, 19 sources, 3 attachments. Keywords: DATABASE, OLAP, DATA MINING, BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE, COURTS. The object of study is the problem of finding implicit dependencies, and the subject of the study – decisions on court cases. The work purpose – analysis of the records obtained as a result of processing of documents and decisions of the courts of Tomsk region with the help of methods and means of Business Intelligence technologies. In the investigation process implemented the analysis of the court records subject area of the Tomsk region, in addition there was a review of the existing analogues.