Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31459
Title: Идентификация утечек данных на основе классификатора поведения пользователей программного обеспечения
Other Titles: Data breach detection based on software users behavior classifier
Authors: Банокин, Павел Иванович
Keywords: электронные ресурсы; защита информации; нейронные сети; интеллектуальный анализ; классификаторы
Issue Date: 2016
Publisher: Изд-во ТПУ
Citation: Банокин П. И. Идентификация утечек данных на основе классификатора поведения пользователей программного обеспечения / П. И. Банокин // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — Ч. 1. — [С. 110-113].
Abstract: The article considers the process of internal data breach detection. The proposed process is based on a set of functions which detect contextual abnormalties and a neural network performing final evaluation. The approach of users sessions analysis is presented. Analysis methods for different data types are described.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31459
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conference_tpu-2016-C24_V1_p110-113.pdf602,34 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.