Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31649
Название: Влияние цветового пространства при оценке качества цифровых изображений
Другие названия: Influence of color space on objective image quality measuring
Авторы: Осокин, Александр Николаевич
Сидоров, Дмитрий Владимирович
Ключевые слова: метрики; цвет; обработка изображений; алгоритмы; яркость
Дата публикации: 2016
Издатель: Изд-во ТПУ
Библиографическое описание: Осокин А. Н. Влияние цветового пространства при оценке качества цифровых изображений / А. Н. Осокин, Д. В. Сидоров // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — Ч. 1. — [С. 570-575].
Аннотация: Objective methods and metrics for assessing image quality are often developed for grayscale images and can't be directly applied to the color images. There are a number of color spaces with luminance component, like YUV, HSV, CIELab, HunterLab, which can be used to convert color image to grayscale, but we couldn't find any scientific papers that are devoted to the problem of what color space must be used for this conversion and how it affect the accuracy and reliability of the image quality assessment. In this paper we will try to find an answer to the question about existence of the any relationship between the particular method of calculating luminance (selecting a color space) and the adequacy of the image quality assessments.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/31649
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2016-C24_V1_p570-575.pdf759,73 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.