Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/32674
Название: Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks
Авторы: Zakamaldin, Andrey
Andyk, Vladimir Sergeevich
Ключевые слова: параметрическая идентификация; системы управления; искусственные нейронные сети; нейронные сети
Дата публикации: 2015
Издатель: [s. n.]
Библиографическое описание: Zakamaldin A. A. Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks / A. A. Zakamaldin, V. S. Andyk // MATEC Web of Conferences. — 2015. — Vol. 37 : Smart Grids 2015 : September 28 - October 2, 2015, Tomsk, Russia : [proceedings]. — [01064, 4 p.].
Аннотация: For the problem of parametric identification of control objects proposed a method based on the use of artificial neural network feedforward type a perceptron. This method allows us to estimate the parameters of the mathematical model of the system with a maximum error of 2.8% and significantly reduce the time of the identification procedure.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/32674
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
dx.doi.org-10.1051-matecconf-20153701064.pdf132,52 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.