Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33992
Название: Bazhenov Fm Classification Based on Wireline Logs
Авторы: Simonov, Dmitry Arturovich
Baranov, Vitaliy Evgenievich
Bukhanov, Nikita Vladimirovich
Ключевые слова: каротажные диаграммы; баженовская свита; машинное обучение; скважины; лабораторный анализ
Дата публикации: 2016
Издатель: IOP Publishing
Библиографическое описание: Simonov D. A. Bazhenov Fm Classification Based on Wireline Logs / D. A. Simonov, V. E. Baranov, N. V. Bukhanov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2016. — Vol. 33 : Contemporary Issues of Hydrogeology, Engineering Geology and Hydrogeoecology in Eurasia : All-Russian Scientific Conference with International Participation on Contemporary Issues, 23–27 November 2015, Tomsk, Russia. — [012034, 5 p.].
Аннотация: This paper considers the main aspects of Bazhenov Formation interpretation and application of machine learning algorithms for the Kolpashev type section of the Bazhenov Formation, application of automatic classification algorithms that would change the scale of research from small to large. Machine learning algorithms help interpret the Bazhenov Formation in a reference well and in other wells. During this study, unsupervised and supervised machine learning algorithms were applied to interpret lithology and reservoir properties. This greatly simplifies the routine problem of manual interpretation and has an economic effect on the cost of laboratory analysis.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33992
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
dx.doi.org-10.1088-1755-1315-33-1-012034.pdf746,05 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.