Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37417
Название: Joint processing of RS and WWLLN data for forest fire danger estimation: new concept
Авторы: Baranovskiy, Nikolay Viktorovich
Yankovich, Elena Petrovna
Krechetova, Svetlana Yurjevna
Belikova, Marina Yurjevna
Kocheeva, Nina Alekseevna
Yankovich, Elena Petrovna
Ключевые слова: лесные пожары; опасность; дистанционное зондирование; прогнозирование; грозовая активность; дистанционное зондирование
Дата публикации: 2016
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Joint processing of RS and WWLLN data for forest fire danger estimation: new concept / N. V. Baranovskiy [et al.] // Proceedings of SPIE. — 2016. — Vol. 10001 : Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XXI. — [1000113, 6 p.].
Аннотация: The present article describes a new concept of lightning-caused forest fire danger using a probabilistic criterion. The assessment of forest fire danger is made on the basis of the algorithm that classifies the forest territory by vegetation conditions. Lightning activity is processed by the MODIS spectroradiometer according to the World Wide Lightning Location Network data and remote sensing data for the Timiryazevskiy forestry in the Tomsk Region. The cluster analysis of the WWLLN and MOD06_L2 product data are used in the present paper.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37417
Располагается в коллекциях:Препринты научных публикаций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
reprint-nw-18561.pdf735,11 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.