Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37851
Название: Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development
Авторы: Zoev, Ivan Vladimirovich
Beresnev, A. P.
Mytsko, Evgeniy Aleksandrovich
Malchukov, Andrey Nikolaevich
Ключевые слова: числа с плавающей точкой; вычислительные устройства; аппаратные средства; нейронные сети; машинное обучение; искусственные нейронные сети; сверточные сети
Дата публикации: 2017
Издатель: IOP Publishing
Библиографическое описание: Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development / I. V. Zoev [et al.] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2017. — Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016) : International Conference, October 27–29, 2016, Tomsk, Russia : [proceedings]. — [012044, 5 p.].
Аннотация: An important aspect of modern automation is machine learning. Specifically, neural networks are used for environment analysis and decision making based on available data. This article covers the most frequently performed operations on floating-point numbers in artificial neural networks. Also, a selection of the optimum value of the bit to 14-bit floating-point numbers for implementation on FPGAs was submitted based on the modern architecture of integrated circuits. The description of the floating-point multiplication (multiplier) algorithm was presented. In addition, features of the addition (adder) and subtraction (subtractor) operations were described in the article. Furthermore, operations for such variety of neural networks as a convolution network - mathematical comparison of a floating point ('less than' and 'greater than or equal') were presented. In conclusion, the comparison with calculating units of Atlera was made.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37851
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
dx.doi.org-10.1088-1757-899X-177-1-012044.pdf332,39 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.