Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38407
Title: Влияние неустановившегося режима эксплуатации на снижение коэффициента продуктивности скважин с трещинами гидроразрыва пласта
Authors: Сундетов, Максим Есенович
metadata.dc.contributor.advisor: Арбузов, Валерий Николаевич
Keywords: коэффициент продуктивности; гидравлические разрывы пласта; неустановившийся режим течения; скважины; нефти; productivity index; hydraulic fracturing; unsteady-state flow regime; well; oil
Issue Date: 2017
Citation: Сундетов М. Е. Влияние неустановившегося режима эксплуатации на снижение коэффициента продуктивности скважин с трещинами гидроразрыва пласта : магистерская диссертация / М. Е. Сундетов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт природных ресурсов (ИПР), Кафедра геологии и разработки нефтяных месторождений (ГРНМ) ; науч. рук. В. Н. Арбузов. - Томск, 2017.
Abstract: В данной выпускной квалификационной работе было исследовано влияние неустановившегося режима течения на количественное снижение коэффициента продуктивности скважин с гидроразрывом пласта. Анализ, проводимый в рамках данной работы показал, что длительность выхода на установившийся режим может достигать несколько месяцев, в течение которых продуктивность скважин с трещинами ГРП может снижаться более чем в два раза. В ходе выполнения проекта была подобрана аналитическая модель расчета снижения коэффициента продуктивности, основанная на геометрии трещины, которая имеет меньшую погрешность по сравнению с существующей формой расчета технологических показателей ГТМ и может использоваться на практике для прогнозирования геолого-технических мероприятий.
In this work the estimation of productivity index decline was made. The analysis showed that the duration of transient period may last for a few months. During this period productivity index decline may be very significant. According to calculations, developed method has shown good matching between estimated and actual productivity index values. As it was estimated, this algorithm allows making prediction and forecasting of well behavior and accurate business planning.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38407
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU334329.pdf314,19 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.