Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38630
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorМарухина, Ольга Владимировнаru
dc.contributor.authorСеидова, Айсель Султан кызыru
dc.date.accessioned2017-05-30T05:57:32Z-
dc.date.available2017-05-30T05:57:32Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationСеидова А. С. Система поддержки медицинских научных исследований бронхиальной астмы : магистерская диссертация / А. С. Сеидова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра программной инженерии (ПИ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2017.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/38630-
dc.description.abstractОбъект исследования – многомерные данные (в частности, клинико-лабораторные показатели пациентов с бронхиальной астмой). Предмет исследования – обработка многомерных данных с использованием пакетов языка R. Целью работы является создание системы поддержки медицинских научных исследований бронхиальной астмы, на основе анализа клинико-лабораторных показателей. Метод исследования – теоретический, практический, получение информации о предметной области, её исследование и анализ. В результате анализа предметной области, проведен анализ клинико-лабораторных показателей, на основе полученных результатов сформирована база знаний.ru
dc.description.abstractThe object of the study is multidimensional data (in particular, clinico-laboratorial parameters of patients with bronchial asthma). The subject of the study is the processing of multidimensional data using packages of the language R. The aim of the work is to create a system to support medical research of bronchial asthma, based on the analysis of clinico-laboratorial parameters. The method of research is theoretical, practical, obtaining information about the subject domain, its research and analysis. As a result of the analysis of the subject area, an analysis of clinical and laboratory indicators was made, based on the results obtained, a knowledge base was formed.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectмногомерные данныеru
dc.subjectсистемаru
dc.subjectлогические правилаru
dc.subjectкластеризацияru
dc.subjectзакономерностиru
dc.subjectData Miningru
dc.subjectmultivariable dataen
dc.subjectsystemen
dc.subjectlogical rulesen
dc.subjectclusteringen
dc.subjectregularitiesen
dc.subjectData Miningen
dc.titleСистема поддержки медицинских научных исследований бронхиальной астмыru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра программной инженерии (ПИ)-
local.institut6269-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk09.04.03-
local.thesis.levelМагистрru
local.thesis.disciplineПрикладная информатика-
local.local-vkr-id198719-
local.vkr-id19787-
local.stud-group8КМ51-
local.lichnost-id151794-
local.thesis.level-id3-
local.tutor-lichnost-id59221-
dc.subject.udc616.248:001.891-
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU361037.pdf1,78 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.