Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38630
Title: Система поддержки медицинских научных исследований бронхиальной астмы
Authors: Сеидова, Айсель Султан кызы
metadata.dc.contributor.advisor: Марухина, Ольга Владимировна
Keywords: многомерные данные; система; логические правила; кластеризация; закономерности; Data Mining; multivariable data; system; logical rules; clustering; regularities; Data Mining
Issue Date: 2017
Citation: Сеидова А. С. Система поддержки медицинских научных исследований бронхиальной астмы : магистерская диссертация / А. С. Сеидова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра программной инженерии (ПИ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2017.
Abstract: Объект исследования – многомерные данные (в частности, клинико-лабораторные показатели пациентов с бронхиальной астмой). Предмет исследования – обработка многомерных данных с использованием пакетов языка R. Целью работы является создание системы поддержки медицинских научных исследований бронхиальной астмы, на основе анализа клинико-лабораторных показателей. Метод исследования – теоретический, практический, получение информации о предметной области, её исследование и анализ. В результате анализа предметной области, проведен анализ клинико-лабораторных показателей, на основе полученных результатов сформирована база знаний.
The object of the study is multidimensional data (in particular, clinico-laboratorial parameters of patients with bronchial asthma). The subject of the study is the processing of multidimensional data using packages of the language R. The aim of the work is to create a system to support medical research of bronchial asthma, based on the analysis of clinico-laboratorial parameters. The method of research is theoretical, practical, obtaining information about the subject domain, its research and analysis. As a result of the analysis of the subject area, an analysis of clinical and laboratory indicators was made, based on the results obtained, a knowledge base was formed.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38630
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU361037.pdf1,78 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.