Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38630
Название: Система поддержки медицинских научных исследований бронхиальной астмы
Авторы: Сеидова, Айсель Султан кызы
Научный руководитель: Марухина, Ольга Владимировна
Ключевые слова: многомерные данные; система; логические правила; кластеризация; закономерности; Data Mining; multivariable data; system; logical rules; clustering; regularities; Data Mining
Дата публикации: 2017
Библиографическое описание: Сеидова А. С. Система поддержки медицинских научных исследований бронхиальной астмы : магистерская диссертация / А. С. Сеидова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра программной инженерии (ПИ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2017.
Аннотация: Объект исследования – многомерные данные (в частности, клинико-лабораторные показатели пациентов с бронхиальной астмой). Предмет исследования – обработка многомерных данных с использованием пакетов языка R. Целью работы является создание системы поддержки медицинских научных исследований бронхиальной астмы, на основе анализа клинико-лабораторных показателей. Метод исследования – теоретический, практический, получение информации о предметной области, её исследование и анализ. В результате анализа предметной области, проведен анализ клинико-лабораторных показателей, на основе полученных результатов сформирована база знаний.
The object of the study is multidimensional data (in particular, clinico-laboratorial parameters of patients with bronchial asthma). The subject of the study is the processing of multidimensional data using packages of the language R. The aim of the work is to create a system to support medical research of bronchial asthma, based on the analysis of clinico-laboratorial parameters. The method of research is theoretical, practical, obtaining information about the subject domain, its research and analysis. As a result of the analysis of the subject area, an analysis of clinical and laboratory indicators was made, based on the results obtained, a knowledge base was formed.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38630
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
TPU361037.pdf1,78 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.