Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39050
Title: Методика оценки энергии солнечного излучения для фотоэлектростанции
Other Titles: Method for estimating solar radiation energy for photovoltaic plants
Authors: Дмитриенко, Виталий Николаевич
Лукутин, Борис Владимирович
Dmitrienko, Vitaliy Nikolaevich
Lukutin, Boris Vladimirovich
Keywords: фотоэлектрические станции; солнечное излучение; программные комплексы; характерные сутки; PVsyst; Meteonorm; photovoltaic plants; solar irradiance; software system; «typical day»; PVsyst; Meteonorm
Issue Date: 2017
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Дмитриенко В. Н. Методика оценки энергии солнечного излучения для фотоэлектростанции / В. Н. Дмитриенко, Б. В. Лукутин // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. — 2017. — Т. 328, № 5. — [С. 49-55].
Abstract: Актуальность работы обусловлена необходимостью автономной электрификации объектов нефтегазовой транспортной системы. Цель: представление [ДВН1] методики расчета энергии солнечного излучения, используемой автономными фотоэлектростанциями, позволяющей повысить точность моделирования инсоляции при проектировании автономных систем электроснабжения с фотоэлектростанциями. Использование предлагаемой методики позволит эффективно моделировать режимы всех элементов автономной фотоэлектрической станции в суточном цикле с интервалом дискретизации равным одному часу. Методы исследования. Методика оценки энергии солнечного излучения основана на использовании программных пакетов: PVsyst, Excel, компьютерных баз метеоданных NASA, Meteonorm. Результаты. В результате проведенной работы предлагается методика определения энергетического потенциала солнечного излучения, основанная на использовании программного комплекса PVsyst и понятия «характерные сутки» для получения почасовой зависимости мощности солнечного излучения, характерной для каждого месяца года. Данная методика имеет широкие возможности для исследования инсоляции конкретной местности, в частности ее можно использовать для оптимизации взаимодействия элементов автономных гибридных комплексов, таких как солнечно-дизельные (СЭС-ДЭС). Интервал дискретизации в один час позволит максимально эффективно оценить вклад энергии солнечного излучения в общий график электропотребления. На основе полученных данных можно оценить степень загрузки дизельной электростанции в течение года и, соответственно, количество потребляемого топлива за отсчетный период времени. Это в свою очередь позволит планировать объем поставок дизельного топлива в конкретную местность. Тестирование данной методики на реальной фотоэлектростанции показало ее приемлемую точность, характеризуемую относительной погрешностью около 10 %, по годовой выработке электроэнергии.
Relevance of the research is caused by the need for objects autonomous electrification of oil and gas transport system. The aim of the research is to develop the calculation method for solar energy, used by autonomous photovoltaic plants, which allows increasing the accuracy of insolation modeling in design of autonomous power systems with photovoltaic power. Using the technique will allow simulating effectively all the elements of autonomous photovoltaic plant in a daily cycle with one hour sampling interval. Methods. Method of assessing solar energy is based on the use of software packages: PVsyst, Excel, NASA meteorological data, Meteonorm. Results. The authors have proposed the method of determining solar radiation energy potential, based on the use of PVsyst software system and the «typical day» concept for obtaining the hour of the solar radiation power typical for each month of the year. This technique has great potential for research specific area solar insolation; in particular it can be used for optimization the elements interaction of autonomous hybrid systems, such as solar-diesel (PV-genset). One hour sampling interval will allow most effectively assessing the extent of solar energy penetration in the total load curve. Based on these results it will be possible to plan in advance, the diesel power loading degree, and thus the amount of fuel consumed for the reference period. This in its turn will allow planning the amount of diesel fuel supply to a specific area. Testing this method on a real photovoltaic plant shown its reasonable accuracy, characterized by a 10 % relative error, at annual electricity production.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39050
Appears in Collections:Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bulletin_tpu-2017-v328-i5-05.pdf166,17 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.