Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39158
Title: Разработка аналитической программы данных системы внутриреакторного контроля
Authors: Кузнецова, Мария Евгеньевна
metadata.dc.contributor.advisor: Беденко, Сергей Владимирович
Keywords: водо-водяной ядерный реактор; системы контроля ядерного реактора; система внутриреакторного контроля; пуско-наладочные работы; динамические испытания; анализ данных СВРК; финансовый менеджмент; социальная ответственность; pressurized water reactor; nuclear reactor control systems; system of in-reactor control; commissioning works; dynamic tests; analysis of data of the in-reactor control system; financial management; social responsibility
Issue Date: 2017
Citation: Кузнецова М. Е. Разработка аналитической программы данных системы внутриреакторного контроля : магистерская диссертация / М. Е. Кузнецова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра физико-энергетических установок (№21) (ФЭУ) ; науч. рук. С. В. Беденко. — Томск, 2017.
Abstract: Для оптимизации работы при проведении анализа данных системы внутриреакторного контроля, полученных при выполнении динамических испытаний, в частности отключение одного главного циркуляционного насоса из четырех работающих реакторной установки типа ВВЭР-1000, была осуществлена разработка приложения в пакете Matlab, которое бы позволило значительно сократить затрачиваемое время на выполнение анализа полученных данных. Разработанное приложение значительно сокращает трудовые затраты при работе с огромным количеством однообразных данных.
The subject of the study is data of the in-reactor control system, obtained during the dynamic tests at the power unit No. 3 of Rostov Nuclear Power Plants. The purpose of the work is to develop software for optimize of working hours during In-reactor Control analysis for Physical and Dynamic Testing Laboratory of Rostovatomtechenergo. An analytical software of the in-reactor control system, which enables significantly reduces the time spent on data processing and analysis as minimizes labour inputs in with a large number of monotonous data has been received.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39158
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU380850.pdf1,68 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.