Использование дискриминантного анализа для выявления финансово неустойчивых банков России

Abstract

Предприятия постоянно развиваются и подвергаются внешним воздействиям. Внешние воздействия могут привести к различным кризисным ситуациям.Вот и в банковской сфере произошли большие изменения с конца 2013 года, что привело к массовым отзывам лицензий. В данной работе строиться линейная дискриминантная модель для хорошо функционирующих банков и банков с отозванной лицензией. Проводится анализ бухгалтерской отчетности и в итоге делаются выводы по построенной модели и причинам отзыва лицензий.

In this work the mathematical regression model of bankruptcy for banks is constructed. Special attention is paid on data of accounting. They have to be written correctly down and correctly applied in models. Small mistakes give a big error of results. The main advantages of models of bankruptcy it is finding of a point after which the enterprise starts working at a loss, and also forecasting for future period. Data are collected, summary tables, schedules are constructed and the analysis is made. We will try to offer an alternative to these models that model was suitable for the Russian reality and branch feature of banks.