Веб-приложение для поиска данных в социальных сетях по заданной предметной области с использованием латентно-семантического анализа

Abstract

В настоящее время социальные сети являются источником данных, связанным с выражением мнения относительно событий, фактов, продуктов или услуг. Точность обработки данных из социальных сетей для получения различной аналитической информации, прежде всего зависит от того, насколько полно выбраны данные и насколько эти данные соответствуют анализируемой предметной области. Данная работа посвящена решению данной актуальной задачи и направлена разработку веб-приложения для выбора расширенного набора данных по заданной предметной области из социальной сети Twitter c использованием латентно-семантического анализа.

Currently, social networks are the data source associated with the expression of opinion regarding the events, facts, products, or services. The accuracy of processing data from social networks, to obtain various analytical information, primarily depends on how well the selected data and how these data correspond to the analyzed subject area. This work is devoted to solution of this urgent problem, and directed the development of a web application to select an extended data set for a given subject area of social network Twitter, using latent-semantic analysis.