Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41049
Название: Разработка веб-приложения для семантической разметки изображений
Авторы: Иовлев, Юлий Денисович
Научный руководитель: Хаустов, Павел Александрович
Ключевые слова: компьютерное зрение; машинное обучение; веб-приложение; сегментация изображений; веб-репозиторий; computer vision; machine learning; web application; image segmentation; web repository
Дата публикации: 2017
Библиографическое описание: Иовлев Ю. Д. Разработка веб-приложения для семантической разметки изображений : бакалаврская работа / Ю. Д. Иовлев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ) ; науч. рук. П. А. Хаустов. — Томск, 2017.
Аннотация: Объектом исследования является компьютерное зрение и применение web-репозитория для решения задач кластеризации и классификации изображений. Цель работы – создание Web-приложения для семантической разметки изображений. Разработанные программные средства позволят размечать изображения, а также использовать и наполнять открытую базу данных изображений, что сократит время на подготовку тестовых данных, а также время поиска необходимых изображений. В результате работы разработано web-приложение для семантической разметки изображений. Данная разработка позволит подготавливать и структуризировать данные для настройки и обучения классификаторов при решении задач компьютерного зрения и машинного обучения.
The object of the study is computer vision and the use of a web-repository for solving problems of clustering and classification of images. The goal of the work is to create a Web application for semantic segmentation of images. The developed software will allow you to mark images, as well as use and populate an open image database, which will shorten the time to prepare test data, as well as the time to search for the required images. As a result of the work, a web application for semantic markup of images was developed. This development will allow preparing and structuring data for setting up and training classifiers in solving problems of computer vision and machine learning.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41049
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU413613.pdf1,65 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.