Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41385| Название: | Применение метода опорных векторов для классификации данных с терагерцового спектрометра |
| Другие названия: | Support vector machine application in classification of terahertz spectrometer's data |
| Авторы: | Изместьева, Ю. К. |
| Научный руководитель: | Шаповалов, Александр Васильевич Борисов, Алексей Владимирович |
| Ключевые слова: | опорные векторы; квадратичное программирование; спектрометры; MatLab; интерпретация |
| Дата публикации: | 2017 |
| Издатель: | Изд-во ТПУ |
| Библиографическое описание: | Изместьева Ю. К. Применение метода опорных векторов для классификации данных с терагерцового спектрометра / Ю. К. Изместьева ; науч. рук. А. В. Шаповалов, А. В. Борисов // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Т. 3 : Математика. — [С. 41-43]. |
| Аннотация: | Usually data analysis by classic methods is not possible due to the fact that the input data are incomplete or heterogeneous. The solution to this lies in the area of artificial intelligence - specifically, in machine learning discipline. In this article, we consider one of the solutions to the problem of classification by machine learning method - supporting vector machine, by the data taken from the terahertz spectrometer. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41385 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2017-C21_V3_p41-43.pdf | 238,52 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.