Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Применение метода опорных векторов для классификации данных с терагерцового спектрометра
Other Titles: Support vector machine application in classification of terahertz spectrometer's data
Authors: Изместьева, Ю. К.
metadata.dc.contributor.advisor: Шаповалов, Александр Васильевич
Борисов, Алексей Владимирович
Keywords: опорные векторы; квадратичное программирование; спектрометры; MatLab; интерпретация
Issue Date: 2017
Publisher: Изд-во ТПУ
Citation: Изместьева Ю. К. Применение метода опорных векторов для классификации данных с терагерцового спектрометра / Ю. К. Изместьева ; науч. рук. А. В. Шаповалов, А. В. Борисов // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Т. 3 : Математика. — [С. 41-43].
Abstract: Usually data analysis by classic methods is not possible due to the fact that the input data are incomplete or heterogeneous. The solution to this lies in the area of artificial intelligence - specifically, in machine learning discipline. In this article, we consider one of the solutions to the problem of classification by machine learning method - supporting vector machine, by the data taken from the terahertz spectrometer.
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2017-C21_V3_p41-43.pdf238,52 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.